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优化分离:魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA

发布时间:20-05-23 阅读:840

关键词:

魏德米勒

GEA

工业数据阐发

择要:应用数据网络和阐发来前进公司的效率和临盆力,并开拓新的商业模式,这一办理规划引发了机器和工厂工程师探求新增长和收入可能性的兴趣。GEA是一家经久致力于状态监测的供应商,跟着魏德米勒最新的自动化机械进修软件的推出,GEA盼望开拓和扩展在设备方面供给的办事,在德国厄尔德启动了响应的“试点”项目。

应用数据网络和阐发来前进公司的效率和临盆力,并开拓新的商业模式,这一办理规划引发了机器和工厂工程师探求新增长和收入可能性的兴趣。GEA是一家经久致力于状态监测的供应商,跟着魏德米勒最新的自动化机械进修软件的推出,GEA盼望开拓和扩展在设备方面供给的办事,在德国厄尔德启动了响应的“试点”项目。

工业4.0:寻衅和重大年夜机遇并存

数字技巧和工业4.0给机器和工程行业的公司带来寻衅的同时也带来了全新的机遇:他们必要能够根据个别产品和客户要求调剂临盆举措措施。办奇迹务越来越受到关注。“经久优化分离:魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA以来,我们不停致力于机械状态监测,并建立了阈值阐发措施。我们也知道,在这一领域还有更多的潜力。”GEA办事产品治理高档副总裁Kerstin Altensuer解释道,“我们盼望绘制流程图,与客户一路优化利用法度榜样。当然,我们也盼望建立新的商业模式和利用领域,例如机械租赁或订购。”

在算法中供给专业常识

GEA在液体分离器和倾析器制造领域拥有125年的履历,口碑极佳。这些产品利用于各个行业,如食物、化学和制药工业,以及生物技巧、能源工业、航运业和情况技巧工业。GEA盼望经由过程创建新营业模式或利用掘客更多收入滥觞。Kerstin Altensuer说:“我们意识到,在这些项目中我们必要数据专家的专业常识和赞助。找到相宜的算法专家并吸引他们加入团队并不轻易,这使得工作变得加倍繁杂”。

与其各自为战,不如协作共赢

若何从相宜的专家获取专业的常识?恰是在寻求办理这一问题的历程中,GEA懂得到魏德米勒在工业阐发领域的专优化分离:魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA业性。GEA盼望从新设计其向客户供给的办事,建立一系列智能办事。前进其设备的质量和机能,是掘客新商业模式的根基,这将使GEA在市场上具有竞争力。

将行业工程师的常识转化为算法

GEA和魏德米勒开始探索若何建立该项目,以及项目追求的核心目标。魏德米勒的工业阐发营业部门经理Tobias Gaukstern解释说:“很快我们就会明白,我们首先必要经由过程观点论证(PoC)来验证项目的可行性,然后才能赞助GEA自力开拓和运营ML模型。”未来经由过程应用自念头器进修软件办事,GEA的专家将能够自力练习机械进修算法或模型。Tobias Gaukstern解释道:“AutoML对象使利用法度榜样专家应用ML的历程变得更快、更轻易,并且不必要任何ML领域的专家常识。”机器工程公司常常面临这样的问题:他们的设计、自动化以及历程专家不能很轻易地将他们的常识转化为机械进修领域的办理规划。当前仅是将这些利用法度榜样的专业常识优化分离:魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA搜集到一路或一个软件中都很艰苦,更不用说算法了。GEA电子办理规划部门经理Matthias Heinrich解释道:“我们对这个办理规划很感兴趣,由于我们有很多行业工程师,他们对机械异常认识,并且在必然程度上能够解读数据。在魏德米勒的赞助下,我们现在可以将这些常识转化为一种算法。”为了查验理论不雅测在GEA临盆情况中的实地利用,我们在厄尔德应用历史数据进行了观点论证(PoC),确认是否可以实现自动检测乳品行业分离器中的非常行径。

亲昵相助的上风

这个项目的成功要归功于团队内部的相助无懈。一方面,区域临近是一个很大年夜的上风,由于项目团队可以很轻易地在短光阴内开会评论争论个别问题。Kerstin Altensuer解释道:“从数据学家的角度来看,魏德米勒有着异常广泛的常识。同时,作为一家机器工程公司你会有遇知音的感到,由于你要会见的不仅是IT专家,照样真正懂得机械的工程师。”作为该项目的一部分,GEA治优化分离:魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA理数据输入和需求阐发,而魏德米勒则认真观点论证。Tobias Gaukstern解释说:“此次分工相助是异常成功的。我们有序积极的和谐,取得异常好的结果,这为试点利用和终极转化到系列临盆打下了根基。 ”

2020年的后续计划

如今利用法度榜样已经与现有的物联网场景结合实施,用于GEA的状态监测。“我们和大年夜家一样都在讨论数字化,此外,我们更想用经由过程数字化创造额外代价。”Kerstin Altensuer说:“我们盼望魏德米勒开拓的办理规划能赞助我们迈出下一步。”在2020年计划真正实施之前,我们还必要做一些工作,比如改良数据连接和数据质量。Kerstin Altensuer解释道:“到今朝为止,我们已经将500台机械连接到现有的门户,我们的目标是尽快将魏德米勒的办理规划迁移到这些机械上。”Altensuer瞻望未来:“我看到了新技巧的伟大年夜潜力,它可以很快利用中GEA以外的其他领域。”



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